更新时间:2020-09-21 来源:黑马程序员 浏览量:
1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;
2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别;
3、接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的新中心点(平均值);
4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动)，那么结束，否则重新进行第二步过程。
猜你喜欢：
下面是黑马程序员公开的几套人工智能视频教程，如果感兴趣可以下载学习。
全国13城校区全覆盖｜黑马程序员AI大模型开发（Python），就近学习、全国就业
2026-04-08黑马程序员AI大模型开发（Python）｜大厂共建+实战赋能，学完即具备企业项目能力
2026-04-08黑马程序员AI大模型开发（Python）｜5阶段体系化教学，从入门到精通全覆盖
2026-04-08黑马程序员AI大模型开发（Python）｜培养企业应用型人才，适配行业核心需求
2026-04-08黑马程序员AI智能应用开发｜上市品牌背书，大厂联合研发，打造AI复合型人才
2026-04-08全国13城校区全覆盖｜黑马程序员AI智能应用开发，就近学、就近就业
2026-04-08
AI智能应用开发
AI大模型开发
AI鸿蒙开发
AI嵌入式+
AI大数据开发
AI运维
AI测试
跨境电商运营
AI设计
AI视频创作运营
.jpg)